From e428f6a3fda6c7fb204b4d834e314d5b75fd35bb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: LOKESH KHURANA <35563030+theluvvkhurana@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 18 Mar 2020 14:00:11 +0530
Subject: [PATCH] Added Image Recognition Script (#109)

* Added face recognition script

* Updated README

Co-authored-by: Ayush Bhardwaj <classicayush@gmail.com>
---
 Face_recognition/Image_recognition.ipynb      |    56 +
 Face_recognition/README.md                    |    18 +
 .../haarcascade_frontalface_default.xml       | 33314 ++++++++++++++++
 Face_recognition/morgan.jpg                   |   Bin 0 -> 423537 bytes
 Face_recognition/requirements.txt             |     9 +
 README.md                                     |    62 +
 6 files changed, 33459 insertions(+)
 create mode 100644 Face_recognition/Image_recognition.ipynb
 create mode 100644 Face_recognition/README.md
 create mode 100644 Face_recognition/haarcascade_frontalface_default.xml
 create mode 100644 Face_recognition/morgan.jpg
 create mode 100644 Face_recognition/requirements.txt

diff --git a/Face_recognition/Image_recognition.ipynb b/Face_recognition/Image_recognition.ipynb
new file mode 100644
index 0000000..b7bf8d2
--- /dev/null
+++ b/Face_recognition/Image_recognition.ipynb
@@ -0,0 +1,56 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import cv2\n",
+    "\n",
+    "face_cascade = cv2.CascadeClassifier(\"haarcascade_frontalface_default.xml\")\n",
+    "\n",
+    "img = cv2.imread(\"morgan.jpg\",1)\n",
+    "\n",
+    "gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)\n",
+    "\n",
+    "faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.05, minNeighbors=5)\n",
+    "\n",
+    "print(type(faces))\n",
+    "print(faces)\n",
+    "\n",
+    "for x,y,w,h in faces:\n",
+    "    img = cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0),3)\n",
+    "    \n",
+    "resize_img = cv2.resize(img, (int(img.shape[1]/2), int(img.shape[0]/2)))\n",
+    "\n",
+    "cv2.imshow(\"Gray\",resize_img)\n",
+    "\n",
+    "cv2.waitKey(0)\n",
+    "\n",
+    "cv2.destroyAllWindow(Gray)"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.7.3"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}
diff --git a/Face_recognition/README.md b/Face_recognition/README.md
new file mode 100644
index 0000000..c6424ad
--- /dev/null
+++ b/Face_recognition/README.md
@@ -0,0 +1,18 @@
+{\rtf1\ansi\ansicpg1252\cocoartf1671\cocoasubrtf600
+{\fonttbl\f0\fswiss\fcharset0 Helvetica;}
+{\colortbl;\red255\green255\blue255;}
+{\*\expandedcolortbl;;}
+\paperw11900\paperh16840\margl1440\margr1440\vieww10800\viewh8400\viewkind0
+\pard\tx566\tx1133\tx1700\tx2267\tx2834\tx3401\tx3968\tx4535\tx5102\tx5669\tx6236\tx6803\pardirnatural\partightenfactor0
+
+\f0\fs24 \cf0 # Description\
+Code for Face recognition build by using OpenCv-Python. It uses cascade classifier as the database for the recognition which is an xml file.\
+\
+# Requirements\
+Python version 3 and above can be used\
+pip install cv2\
+\
+# Usage \
+Can be run easily using terminal or command prompt ( I used Jupyter Notebook for the code)\
+Run `python3 image_recognition.ipynb` \
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/Face_recognition/haarcascade_frontalface_default.xml b/Face_recognition/haarcascade_frontalface_default.xml
new file mode 100644
index 0000000..cbd1aa8
--- /dev/null
+++ b/Face_recognition/haarcascade_frontalface_default.xml
@@ -0,0 +1,33314 @@
+<?xml version="1.0"?>
+<!--
+    Stump-based 24x24 discrete(?) adaboost frontal face detector.
+    Created by Rainer Lienhart.
+
+////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+
+  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
+
+  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
+  If you do not agree to this license, do not download, install,
+  copy or use the software.
+
+
+                        Intel License Agreement
+                For Open Source Computer Vision Library
+
+ Copyright (C) 2000, Intel Corporation, all rights reserved.
+ Third party copyrights are property of their respective owners.
+
+ Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
+ are permitted provided that the following conditions are met:
+
+   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
+     this list of conditions and the following disclaimer.
+
+   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
+     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
+     and/or other materials provided with the distribution.
+
+   * The name of Intel Corporation may not be used to endorse or promote products
+     derived from this software without specific prior written permission.
+
+ This software is provided by the copyright holders and contributors "as is" and
+ any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
+ warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
+ In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct,
+ indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
+ (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
+ loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
+ and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
+ or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
+ the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
+-->
+<opencv_storage>
+<cascade type_id="opencv-cascade-classifier"><stageType>BOOST</stageType>
+  <featureType>HAAR</featureType>
+  <height>24</height>
+  <width>24</width>
+  <stageParams>
+    <maxWeakCount>211</maxWeakCount></stageParams>
+  <featureParams>
+    <maxCatCount>0</maxCatCount></featureParams>
+  <stageNum>25</stageNum>
+  <stages>
+    <_>
+      <maxWeakCount>9</maxWeakCount>
+      <stageThreshold>-5.0425500869750977e+00</stageThreshold>
+      <weakClassifiers>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 0 -3.1511999666690826e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            2.0875380039215088e+00 -2.2172100543975830e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 1 1.2396000325679779e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.8633940219879150e+00 1.3272049427032471e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 2 2.1927999332547188e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.5105249881744385e+00 1.0625729560852051e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 3 5.7529998011887074e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -8.7463897466659546e-01 1.1760339736938477e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 4 1.5014000236988068e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -7.7945697307586670e-01 1.2608419656753540e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 5 9.9371001124382019e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            5.5751299858093262e-01 -1.8743000030517578e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 6 2.7340000960975885e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.6911929845809937e+00 4.4009700417518616e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 7 -1.8859000876545906e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.4769539833068848e+00 4.4350099563598633e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 8 5.9739998541772366e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -8.5909199714660645e-01 8.5255599021911621e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
+    <_>
+      <maxWeakCount>16</maxWeakCount>
+      <stageThreshold>-4.9842400550842285e+00</stageThreshold>
+      <weakClassifiers>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 9 -2.1110000088810921e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            1.2435649633407593e+00 -1.5713009834289551e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 10 2.0355999469757080e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.6204780340194702e+00 1.1817760467529297e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 11 2.1308999508619308e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.9415930509567261e+00 7.0069098472595215e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 12 9.1660000383853912e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -5.5670100450515747e-01 1.7284419536590576e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 13 3.6288000643253326e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            2.6763799786567688e-01 -2.1831810474395752e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 14 -1.9109999760985374e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -2.6730210781097412e+00 4.5670801401138306e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 15 8.2539999857544899e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.0852910280227661e+00 5.3564202785491943e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 16 1.8355000764131546e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -3.5200199484825134e-01 9.3339198827743530e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 17 -7.0569999516010284e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            9.2782098054885864e-01 -6.6349899768829346e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 18 -9.8770000040531158e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            1.1577470302581787e+00 -2.9774799942970276e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 19 1.5814000740647316e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -4.1960600018501282e-01 1.3576040267944336e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 20 -2.0700000226497650e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            1.4590020179748535e+00 -1.9739399850368500e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 21 -1.3760800659656525e-01</internalNodes>
+          <leafValues>
+            1.1186759471893311e+00 -5.2915501594543457e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 22 1.4318999834358692e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -3.5127198696136475e-01 1.1440860033035278e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 23 1.0253000073134899e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -6.0850602388381958e-01 7.7098500728607178e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 24 9.1508001089096069e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            3.8817799091339111e-01 -1.5122940540313721e+00</leafValues></_></weakClassifiers></_>
+    <_>
+      <maxWeakCount>27</maxWeakCount>
+      <stageThreshold>-4.6551899909973145e+00</stageThreshold>
+      <weakClassifiers>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 25 6.9747000932693481e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.0130879878997803e+00 1.4687349796295166e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 26 3.1502999365329742e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.6463639736175537e+00 1.0000629425048828e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 27 1.4260999858379364e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            4.6480301022529602e-01 -1.5959889888763428e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 28 1.4453000389039516e-02</internalNodes>
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+            -6.5511900186538696e-01 8.3021801710128784e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 29 -3.0509999487549067e-03</internalNodes>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 32 5.0425000488758087e-02</internalNodes>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+          <leafValues>
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+| [Automated emails](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/automated_email) | [Suvigya](https://github.com/SuvigyaJain1) |
+|[AI chatbot](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Artificial-intelligence_bot) |[umar abdullahi](https://github.com/umarbrowser) |
+|[Asymmetric Encryption](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/asymmetric_cryptography) |[victor matheus](https://github.com/victormatheusc) |
+|[Bitcoin price GUI](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Bitcoin-Price-GUI) |[Amirul Abu](https://github.com/amirulabu) |
+|[Cryptocurrency Converter](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Cryptocurrency-converter) |[AdnCodz](https://github.com/AdnCodez) |
+|[Caesar Cipher](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/caeser_cipher) |[epi052](https://github.com/epi052) |
+|[Checksum tool](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Checksum) |[Austin Ewens](https://github.com/aewens) |
+|[Codechef autosubmitter](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Codechef-Code-Submitter) |[Harshit Mahajan](https://github.com/hmahajan99) |
+|[Colored B&W Image Converter](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Color_to_BW_Converter) |[Nitish Srivastava](https://github.com/nitish-iiitd) |
+|[Contact 'Leads' Distribution](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Contact-Distribution) |[Tiago Cordeiro](https://github.com/tiagocordeiro) |
+|[Cricket Matches web Scraper](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/CricBuzz_Score_Update) |[Divy Ranjan](https://github.com/divyranjan17) |
+| [Crypt socket](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Crypt_Socket)|[Willian GL](https://github.com/williangl) |
+|[Current City Weather](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Current_City_Weather) |[Jesse Bridge](https://github.com/jessebridge) |
+|[Directory organizer](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Directory-organizer) | [Athul P](https://github.com/athulpn) |
+|[DOH DIG](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/DOH-Dig/) | [Ryan](https://github.com/awsumco) |
+|[Excel Files Merger](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Excel_Files_Merger) | [Andrei N](https://github.com/Andrei-Niculae)|
+|[Excel to List](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Excel_to_ListofList) | [Nitish Srivastava](https://github.com/nitish-iiitd)|
+|[Extended_ip_address_info](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/extended_ip_address_info) | [hafpaf](https://github.com/hafpaf)|
+|[File explorer](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/File-Explorer-Dialog-Box) | [Nikhil Kumar Singh](https://github.com/nikhilkumarsingh)|
+|[File Sharing Bot](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/File-Sharing-Bot) | [Darshan Patel](https://github.com/DarshanPatel11)|
+|[Flash card quizzer](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Flash-card-Challenge) |[Utkarsh Sharma](https://github.com/Utkarsh1308) |
+|[Frammed text generator](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/FramedText) | [jcdwalle](https://github.com/jcdwalle)|
+|[Gmail Mailing Script](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/mailing) |[mayank-kapur](https://github.com/kapurm17) |
+|[Handwrting DNN recognizer](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Handwriting_Recognizer) |[Chris]() |
+|[HTML Table to List](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/HTML_Table_to_List) | [Nitish Srivastava](https://github.com/nitish-iiitd)|
+|[Image circle formatter](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Image-Circulator) |[Berk Gureken](https://github.com/bureken) |
+|[Image To PDF](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/images2pdf)|[msaoudallah](https://github.com/msaoudallah)|
+|[Instadp Web Scrapper](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/InstadpShower)|[Psychiquest](https://github.com/psychiquest)|
+|[Keylogger](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Keylogger) |[Preet Mishra](https://github.com/preetmishra) |
+|[Minecraft Server in background](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Minecraft_server_in_background)|[Max von Forell](https://github.com/mvforell)|
+|[Own IP locator](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Location_Of_Own_IP_Adress)|[Chris]()|
+|[Port Scanner](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Port_Scanner)|[Plutoberth](https://github.com/Plutoberth)|
+|[Python Algebra Solver](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Algebra-Solver)|[Sengxay Xayachack](https://github.com/frankxayachack)|
+|[Random name generator](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Random_Names_Generator)| [Ayush Bhardwaj](https://github.com/hastagAB)|
+|[Random Password Generators](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Random_Password_Generator)| [Hafpaf](https://github.com/hafpaf) and [Renderer-RCT2](https://github.com/Renderer-RCT2)|
+|[Server Ping](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Ping_Server)|[prince]()|
+|[Signature photo to PNG converter](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/signature2png)|[Rodolfo Ferro](https://github.com/RodolfoFerro)|
+|[Simple Webpage Parser](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/SimpleWebpageParser)|[Nitish Srivastava](https://github.com/nitish-iiitd)|
+|[Slideshare downloader](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Slideshare-Downloader)|[Chris Goes](https://github.com/GhostofGoes)|
+|[SMS your location](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/SmsYourLocation)|[prince]()|
+|[Squid installer for Ubuntu](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Squid-Proxy-Installer-for-Ubuntu16)|[Berkay Demir]()|
+|[Subtitle downloader](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Subtitle-downloader)|[Kaushlendra Pratap](https://github.com/kaushl1998)|
+|[Take Screenshot](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Take_screenshot)|[Moad Mohammed Elhebri](https://github.com/moadmmh)|
+|[To Do Bot](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/To-Do-Bot) | [Darshan Patel](https://github.com/DarshanPatel11)|
+|[Upload Files to S3](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Upload_files_to_s3)|[Jayram Nai](https://github.com/jramnai)|
+|[Vinegère Cipher](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/vigenere_cipher)|[victoni](https://github.com/victoni)|
+|[Web proxy](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Proxy-Request)|[Nikhil Kumar Singh](https://github.com/nikhilkumarsingh)|
+|[Website blocker](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Website-Blocker)|[Ayush Bhardwaj](https://github.com/hastagAB)|
+|[Word generator](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Word-generator)|[TGLIDE](https://github.com/TGlide)|
+|[Work log generator](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Work_Log_Generator)|[Maël Pedretti](https://github.com/73VW)|
+|[Youtube video downloader](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Youtube_Video_Downloader)|[Christopher He](https://github.com/hecris)|
+|[Zabbix API](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/zabbix_api)|[msg4sunny](https://github.com/msg4sunny)|
+|[Zip password cracker](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/zip_password_cracker)|[umar abdullahi](https://github.com/umarbrowser)|
+|[CLI Calculator](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/cli_calculator)|[Willian GL](https://github.com/williangl) |
+|[Find PhoneNumber in String](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/Find-PhoneNumber-in-String)|[Austin Zuniga](https://github.com/AustinZuniga)|
+|[IMDB TV Series Info Extractor](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/imdb_episode_ratings)|[Yash Raj Sarrof](https://github.com/yashYRS) |
+|[Yoda-speak Translator](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/speak_like_yoda)|[sonniki](https://github.com/sonniki) |
+|[Medium Article Downloader](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/medium_article_downloader)|[coolsonu39](https://github.com/coolsonu39)|
+|[Face Recognition](https://github.com/hastagAB/Awesome-Python-Scripts/tree/master/image_recognition)|[LOKESH KHURANA](https://github.com/theluvvkhurana)|
 |[File Encrypt Decrypt](file-encrypt-decrypt)|[Aditya Arakeri](https://github.com/adityaarakeri)|
 | [Address locator](Location_Of_Adress) | [Chris]() |
 | [Automated emails](automated_email) | [Suvigya](https://github.com/SuvigyaJain1) |