From e79f10c7e8df3611c3550291b26e69f0497ecbfa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Akshath Date: Sun, 1 Oct 2023 13:19:39 +0530 Subject: [PATCH] Akshath Mangudi - Object Detection --- Object-Detection/README.md | 13 + .../haarcascade_frontalface_default.xml | 33314 ++++++++++++++++ Object-Detection/object_detection.py | 69 + Object-Detection/required/caffedep.caffemodel | Bin 0 -> 23147564 bytes Object-Detection/required/deploy.prototxt.txt | 1912 + Object-Detection/requirements.txt | 5 + 6 files changed, 35313 insertions(+) create mode 100644 Object-Detection/README.md create mode 100644 Object-Detection/haar cascade/haarcascade_frontalface_default.xml create mode 100644 Object-Detection/object_detection.py create mode 100644 Object-Detection/required/caffedep.caffemodel create mode 100644 Object-Detection/required/deploy.prototxt.txt create mode 100644 Object-Detection/requirements.txt diff --git a/Object-Detection/README.md b/Object-Detection/README.md new file mode 100644 index 0000000..a72d69d --- /dev/null +++ b/Object-Detection/README.md @@ -0,0 +1,13 @@ +# Object Detection + +The following python script 'object_detection.py' uses a library called OpenCV, which is used in the field of computer vision. The following script runs an object detection algorithm using a haar cascade classifier algorithm. When playing around, please change the path of the haar cascade to your desirable output. + +The output of the script will draw bounding boxes around objects and classify them. The script uses the live webcam as its input. + +When running the program in the terminal, please add the correct path to the Caffe and deploy file. + +The requirements are in the requirements.txt file. + +I hope you enjoy this script! + +Hacktoberfest 2023 \ No newline at end of file diff --git a/Object-Detection/haar cascade/haarcascade_frontalface_default.xml b/Object-Detection/haar cascade/haarcascade_frontalface_default.xml new file mode 100644 index 0000000..cbd1aa8 --- /dev/null +++ b/Object-Detection/haar cascade/haarcascade_frontalface_default.xml @@ -0,0 +1,33314 @@ + + + +BOOST + HAAR + 24 + 24 + + 211 + + 0 + 25 + + <_> + 9 + -5.0425500869750977e+00 + + <_> + + 0 -1 0 -3.1511999666690826e-02 + + 2.0875380039215088e+00 -2.2172100543975830e+00 + <_> + + 0 -1 1 1.2396000325679779e-02 + + -1.8633940219879150e+00 1.3272049427032471e+00 + <_> + + 0 -1 2 2.1927999332547188e-02 + + -1.5105249881744385e+00 1.0625729560852051e+00 + <_> + + 0 -1 3 5.7529998011887074e-03 + + -8.7463897466659546e-01 1.1760339736938477e+00 + <_> + + 0 -1 4 1.5014000236988068e-02 + + -7.7945697307586670e-01 1.2608419656753540e+00 + <_> + + 0 -1 5 9.9371001124382019e-02 + + 5.5751299858093262e-01 -1.8743000030517578e+00 + <_> + + 0 -1 6 2.7340000960975885e-03 + + -1.6911929845809937e+00 4.4009700417518616e-01 + <_> + + 0 -1 7 -1.8859000876545906e-02 + + -1.4769539833068848e+00 4.4350099563598633e-01 + <_> + + 0 -1 8 5.9739998541772366e-03 + + -8.5909199714660645e-01 8.5255599021911621e-01 + <_> + 16 + -4.9842400550842285e+00 + + <_> + + 0 -1 9 -2.1110000088810921e-02 + + 1.2435649633407593e+00 -1.5713009834289551e+00 + <_> + + 0 -1 10 2.0355999469757080e-02 + + -1.6204780340194702e+00 1.1817760467529297e+00 + <_> + + 0 -1 11 2.1308999508619308e-02 + + -1.9415930509567261e+00 7.0069098472595215e-01 + <_> + + 0 -1 12 9.1660000383853912e-02 + + -5.5670100450515747e-01 1.7284419536590576e+00 + <_> + + 0 -1 13 3.6288000643253326e-02 + + 2.6763799786567688e-01 -2.1831810474395752e+00 + <_> + + 0 -1 14 -1.9109999760985374e-02 + + -2.6730210781097412e+00 4.5670801401138306e-01 + <_> + + 0 -1 15 8.2539999857544899e-03 + + -1.0852910280227661e+00 5.3564202785491943e-01 + <_> + + 0 -1 16 1.8355000764131546e-02 + + -3.5200199484825134e-01 9.3339198827743530e-01 + <_> + + 0 -1 17 -7.0569999516010284e-03 + + 9.2782098054885864e-01 -6.6349899768829346e-01 + <_> + + 0 -1 18 -9.8770000040531158e-03 + + 1.1577470302581787e+00 -2.9774799942970276e-01 + <_> + + 0 -1 19 1.5814000740647316e-02 + + -4.1960600018501282e-01 1.3576040267944336e+00 + <_> + + 0 -1 20 -2.0700000226497650e-02 + + 1.4590020179748535e+00 -1.9739399850368500e-01 + <_> + + 0 -1 21 -1.3760800659656525e-01 + + 1.1186759471893311e+00 -5.2915501594543457e-01 + <_> + + 0 -1 22 1.4318999834358692e-02 + + -3.5127198696136475e-01 1.1440860033035278e+00 + <_> + + 0 -1 23 1.0253000073134899e-02 + + -6.0850602388381958e-01 7.7098500728607178e-01 + <_> + + 0 -1 24 9.1508001089096069e-02 + + 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8.8786798715591431e-01 -4.3818700313568115e-01 + <_> + + 0 -1 46 1.7219999572262168e-03 + + -3.7218600511550903e-01 4.0018901228904724e-01 + <_> + + 0 -1 47 3.0231000855565071e-02 + + 6.5924003720283508e-02 -2.6469180583953857e+00 + <_> + + 0 -1 48 -7.8795999288558960e-02 + + -1.7491459846496582e+00 2.8475299477577209e-01 + <_> + + 0 -1 49 2.1110000088810921e-03 + + -9.3908101320266724e-01 2.3205199837684631e-01 + <_> + + 0 -1 50 2.7091000229120255e-02 + + -5.2664000540971756e-02 1.0756820440292358e+00 + <_> + + 0 -1 51 -4.4964998960494995e-02 + + -1.8294479846954346e+00 9.9561996757984161e-02 + <_> + 32 + -4.4531588554382324e+00 + + <_> + + 0 -1 52 -6.5701000392436981e-02 + + 1.1558510065078735e+00 -1.0716359615325928e+00 + <_> + + 0 -1 53 1.5839999541640282e-02 + + -1.5634720325469971e+00 7.6877099275588989e-01 + <_> + + 0 -1 54 1.4570899307727814e-01 + + -5.7450097799301147e-01 1.3808720111846924e+00 + <_> + + 0 -1 55 6.1389999464154243e-03 + + -1.4570560455322266e+00 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<_> + 10 2 3 18 -1. + <_> + 11 2 1 18 3. + <_> + + <_> + 9 12 6 10 -1. + <_> + 11 12 2 10 3. + <_> + + <_> + 1 10 6 9 -1. + <_> + 1 13 6 3 3. + <_> + + <_> + 6 9 16 6 -1. + <_> + 14 9 8 3 2. + <_> + 6 12 8 3 2. + <_> + + <_> + 1 8 9 6 -1. + <_> + 1 10 9 2 3. + <_> + + <_> + 7 7 16 6 -1. + <_> + 7 9 16 2 3. + <_> + + <_> + 0 0 18 3 -1. + <_> + 0 1 18 1 3. + <_> + + <_> + 10 0 6 9 -1. + <_> + 12 0 2 9 3. + <_> + + <_> + 9 5 6 6 -1. + <_> + 12 5 3 6 2. + <_> + + <_> + 10 6 4 18 -1. + <_> + 12 6 2 9 2. + <_> + 10 15 2 9 2. + <_> + + <_> + 8 0 6 9 -1. + <_> + 10 0 2 9 3. + <_> + + <_> + 9 1 6 9 -1. + <_> + 9 4 6 3 3. + <_> + + <_> + 1 0 18 9 -1. + <_> + 1 3 18 3 3. + <_> + + <_> + 0 3 24 3 -1. + <_> + 0 4 24 1 3. + <_> + + <_> + 6 14 9 4 -1. + <_> + 6 16 9 2 2. + <_> + + <_> + 8 9 8 10 -1. + <_> + 12 9 4 5 2. + <_> + 8 14 4 5 2. + <_> + + <_> + 5 2 13 9 -1. + <_> + 5 5 13 3 3. + <_> + + <_> + 4 4 16 9 -1. + <_> + 4 7 16 3 3. + <_> + + <_> + 4 4 14 9 -1. + <_> + 4 7 14 3 3. + <_> + + <_> + 8 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b/Object-Detection/object_detection.py new file mode 100644 index 0000000..a6d2b87 --- /dev/null +++ b/Object-Detection/object_detection.py @@ -0,0 +1,69 @@ +import numpy as np +import argparse +import imutils +import time +import cv2 +from imutils.video import VideoStream +from imutils.video import FPS + +argParse = argparse.ArgumentParser() +argParse.add_argument("-p", "--prototxt", required=True, + help="path to Caffe's deploy.prototxt file") +argParse.add_argument("-m", "--model", required=True, + help="path to the pretrained Caffe model") +argParse.add_argument("-c", "--confidence", type=float, default=0.3, + help="Filtering for detections with weak confidence intervals") +args = vars(argParse.parse_args()) + +features = ["background", "aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", + "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", + "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", + "sofa", "train", "tvmonitor"] + +colors = np.random.uniform(0, 255, size=(len(features), 3)) + +read_net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(args["prototxt"], args["model"]) +video_stream = VideoStream(src=0).start() +time.sleep(2.0) +frames_per_sec = FPS().start() + +while True: + frame = video_stream.read() + frame = imutils.resize(frame, width=600) + (h, w) = frame.shape[:2] + blob_from_img = cv2.dnn.blobFromImage(cv2.resize(frame, (300, 300)), + 0.007843, (300, 300), 127.5, swapRB=True) + read_net.setInput(blob_from_img) + detect = read_net.forward() + + for i in np.arange(0, detect.shape[2]): + c_int = detect[0, 0, i, 2] + if c_int > args["confidence"]: + c_index = int(detect[0, 0, i, 1]) + box = detect[0, 0, i, 3:7] * np.array([w, h, w, h]) + (startx, starty, endx, endy) = box.astype("int") + label = "{}: {:.2f}%".format(features[c_index], c_int * 100) + print("Object detected: ", label) + cv2.rectangle(frame, (startx, starty), (endx, endy), colors[c_index], 2) + + if starty - 15 > 15: + y = starty - 15 + else: + y = starty + 15 + cv2.putText(frame, label, (startx, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.4, colors[c_index], 2) + + cv2.imshow("Frame", frame) + + key = cv2.waitKey(1) + if key == ord("w"): + break + + frames_per_sec.update() + +frames_per_sec.stop() + +print("Time elapsed: {:.2f}".format(frames_per_sec.elapsed())) +print("FPS: {:.2f}".format(frames_per_sec.fps())) + +cv2.destroyAllWindows() +video_stream.stop() diff --git a/Object-Detection/required/caffedep.caffemodel b/Object-Detection/required/caffedep.caffemodel new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..7104f06cd6a2655bbb171453adbd89eb6cb564ae GIT binary patch literal 23147564 zcmce;2UHZx_Afj=Bngrwihv*>hzeq2x~c~WDxera1eG8dKtaWvriUN`0+KV5K@d?y z!gN)SU;t4uV8Vb|R8TQs)(_6T-goY~=lCZWXss8WD1; zLxvT9_^z0^VpC}Fn!$4x4hfw<&Ka%#pAIV~{w-?tx2W~sqLcm>wfS3g^53FU<`IR` z(Ry-H{vqqPOjMP(9~2?Mo5R+Gtk?Pbd;W)~wVWP@BcR3%9sbZc{6U?=v5nO=7wEQ2 z7s2UVZ|eAudvMysv)E{?CF{23J@#7$(9@oLwDfuile=GqIQ~zw;Zi|MvMU2ciEU!G9owz=7-1P<})R 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